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Qcm statistiques descriptives S1 avec corrigé "Quiz" pour les étudiants de licence economie gestion  semestre 1, ce ensemble des quiz et qcm avec corrigés permet aux étudiants de pratiquer et tester leur connaissances en statistiques descriptives S1, ce qcm statistique descriptive est avec son corrigé pour permet aux étudiants de comprendre leur réponse et corriger les fautes.

Qcm statistiques descriptives S1 : des quiz et qcm avec correction pour toutes les questions

Qcm statistiques descriptives L1-S1 : des quiz et qcm avec correction pour toutes les questions

Cet ensemble des qcm traitant plusieurs différentes notions en statistiques descriptives, chaque qcm évalue les connaissances des étudiants dans un ensemble les notions de statistiques descriptives S1.

QCM statistiques descriptives L1-S1 n°1

L'objet ultime de la statistique descriptive est 

  • De mesurer les phénomènes
  • De décrire les phénomènes
  • De mesurer et décrire les phénomènes
  • d'aider dans la prise de décision


Une tableau statistique permet de  

  • De mettre en ordre croissant les données
  • De mettre en ordre décroissant les données 
  • De mettre en désordre les données
  • De mieux organiser les données


Une variable qualitative est 

  • Chiffré
  • Non chiffré
  • Une variable qui peut prendre des valeurs décimales
  • Une variable discrète


Une représentation graphique permet 

  • De résumer les données collectées 
  • De représenter graphiquement les données
  • De calculer les indicateurs 
  • De synthétiser les données


Un échantillon est 

  • Un groupe de personnes
  • Une partie d'une population donnée
  • Un ensemble d'élément
  • Une population


La moyenne arithmétique est 

  • La somme des observations
  • Le produit des observations 
  • Le produit des observations divisé par N
  • La somme des observations divisé par N 


Un phénomène économique peut être : 

  • Un phénomène quantitatif. 
  • Un phénomène qualitatif. 
  • Un phénomène discret ou continu 
  • Un phénomène quantitatif ou qualitatif  


On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations : 

  • Sont nombreuses.
  • Ont les mêmes poids 
  • Sont peu nombreuses.
  • N'ont pas le même poids


La moyenne arithmétique est 

  • Un indicateur de dispersion 
  • Un indicateur de forme
  • Un indicateur d'asymétrie
  • Un indicateur de position (tendance central)


Le coefficient de variance est 

  • Un indicateur de position
  • Un indicateur d'asymétrie 
  • Un indicateur de dispersion
  • Un indicateur de tendance central.  


La variance c'est 

  • La somme des carrées des écarts
  • Le produit des carrées des écarts
  • La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane
  • LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne.


Le coefficient de variance  permet de : 

  • Calculer la moyenne pondérée
  • Calculer l'écart type. 
  • Calculer la variance
  • Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes.


La grande limite de la variance c'est 

  • Qu'elle est non chiffrée 
  • Qu'elle est chiffrée
  • Qu'on ne peut pas la calculer
  • Qu'on ne peut pas l'interpréter


Le coefficient de variance est 

  • La moyenne par rapport à l'écart type
  • L'écart type par rapport à la moyenne
  • La moyenne multipliée par l'écart type
  • La moyenne plus l'écart type


L'écart type mesure  

  • De combien on s'écarte de la moyenne
  • De combien les observations s'écartent de la moyenne
  • De combien les observations s'écartent de la médiane 
  • De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne


La médiane c'est 

  • La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié 
  • La valeur qui divise la population en deux sommes égales
  • La valeur que partage la population en deux parties égales 
  • La valeur qui divise la population en deux blocs


L'un des avantages de l'écart type est :  

  • D'avoir une unité de mesure.
  • D'avoir une unité de mesure au carré. 
  • D'être un indicateur de forme.
  • D'être un indicateur de dispersion.


La médiale est un: 

  • Indicateur de dispersion.
  • Indicateur de tendance centrale 
  • Indicateur de forme  
  • Indicateur économique.


La variance et l'écart type permettent de: 

  • Comparer deux distributions. 
  • De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
  • De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion
  • de compare deux échantillons


Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de: 

  • ni
  • xi 
  • N
  • XI NI

Correction de QCM n°1

L'objet ultime de la statistique descriptive est 

  • De mesurer les phénomènes
  • De décrire les phénomènes
  • De mesurer et décrire les phénomènes
  • d'aider dans la prise de décision


Une tableau statistique permet de  

  • De mettre en ordre croissant les données
  • De mettre en ordre décroissant les données 
  • De mettre en désordre les données
  • De mieux organiser les données


Une variable qualitative est 

  • Chiffré
  • Non chiffré
  • Une variable qui peut prendre des valeurs décimales
  • Une variable discrète


Une représentation graphique permet 

  • De résumer les données collectées 
  • De représenter graphiquement les données
  • De calculer les indicateurs 
  • De synthétiser les données


Un échantillon est 

  • Un groupe de personnes
  • Une partie d'une population donnée
  • Un ensemble d'élément
  • Une population


La moyenne arithmétique est 

  • La somme des observations
  • Le produit des observations 
  • Le produit des observations divisé par N
  • La somme des observations divisé par N 


Un phénomène économique peut être : 

  • Un phénomène quantitatif. 
  • Un phénomène qualitatif. 
  • Un phénomène discret ou continu 
  • Un phénomène quantitatif ou qualitatif  


On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations : 

  • Sont nombreuses.
  • Ont les mêmes poids 
  • Sont peu nombreuses.
  • N'ont pas le même poids


La moyenne arithmétique est 

  • Un indicateur de dispersion 
  • Un indicateur de forme
  • Un indicateur d'asymétrie
  • Un indicateur de position (tendance central)


Le coefficient de variance est 

  • Un indicateur de position
  • Un indicateur d'asymétrie 
  • Un indicateur de dispersion
  • Un indicateur de tendance central.  


La variance c'est 

  • La somme des carrées des écarts
  • Le produit des carrées des écarts
  • La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane
  • LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne.


Le coefficient de variance  permet de : 

  • Calculer la moyenne pondérée
  • Calculer l'écart type. 
  • Calculer la variance
  • Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes.


La grande limite de la variance c'est 

  • Qu'elle est non chiffrée 
  • Qu'elle est chiffrée
  • Qu'on ne peut pas la calculer
  • Qu'on ne peut pas l'interpréter


Le coefficient de variance est 

  • La moyenne par rapport à l'écart type
  • L'écart type par rapport à la moyenne
  • La moyenne multipliée par l'écart type
  • La moyenne plus l'écart type


L'écart type mesure  

  • De combien on s'écarte de la moyenne
  • De combien les observations s'écartent de la moyenne
  • De combien les observations s'écartent de la médiane 
  • De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne


La médiane c'est 

  • La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié 
  • La valeur qui divise la population en deux sommes égales. 
  • La valeur que partage la population en deux parties égales 
  • La valeur qui divise la population en deux blocs


L'un des avantages de l'écart type est :  

  • D'avoir une unité de mesure.
  • D'avoir une unité de mesure au carré. 
  • D'être un indicateur de forme.
  • D'être un indicateur de dispersion.


La médiale est un: 

  • Indicateur de dispersion.
  • Indicateur de tendance centrale 
  • Indicateur de forme  
  • Indicateur économique.


La variance et l'écart type permettent de: 

  • Comparer deux distributions. 
  • De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
  • De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion
  • de compare deux échantillons


Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de: 

  • ni
  • xi 
  • N
  • XI NI

QCM statistiques descriptives L1-S1 n°2

Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la variable statistique, la caractéristique, la moyenne d’un échantillon, etc.

Questions de QCM 2 (pdf)

Correction de QCM n°2

  1. A
  2. B D
  3. B C
  4. B
  5. D
  6. E
  7. B
  8. B
  9. B
  10. A

QCM statistiques descriptives L1-S1 n°3

Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la statistique inductive, l’échelle, la tendance centrale, l'étendue, etc.

Questions de QCM 3 (pdf)

Correction de QCM n°3

  1. D
  2. A B C
  3. A
  4. A
  5. B
  6. A
  7. D
  8. B
  9. A
  10. A

QCM statistiques descriptives L1-S1 n°4

Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que l'étendue, la moyenne, la série d’observations, la série statistique double, le nuage de points, etc.

Questions de QCM 4 (pdf)

Correction de QCM n°4

  1. B
  2. C
  3. C
  4. B C
  5. A D
  6. B C
  7. B
  8. A
  9. C
  10. C

QCM statistiques descriptives L1-S1 n°5

Ce qcm avec correction contient 14 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la moyenne arithmétique, la variance, l’écart-type, le mode, le coefficient de corrélation linéaire, etc.

Questions de QCM 5 (pdf)

Correction de QCM n°5

  1. A
  2. C
  3. D
  4. A
  5. C
  6. D
  7. A
  8. C
  9. B
  10. C
  11. C
  12. A
  13. B
  14. D

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