Qcm statistiques descriptives S1 avec corrigé "Quiz"

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L'objet ultime de la statistique descriptive est

De mesurer les phénomènes
De décrire les phénomènes
De mesurer et décrire les phénomènes
d'aider dans la prise de décision

Une tableau statistique permet de

De mettre en ordre croissant les données
De mettre en ordre décroissant les données
De mettre en désordre les données De mieux organiser les données

Une variable qualitative est

Chiffré
Non chiffré
Une variable qui peut prendre des valeurs décimales
Une variable discrète

Une représentation graphique permet

De résumer les données collectées
De représenter graphiquement les données
De calculer les indicateurs
De synthétiser les données

Un échantillon est

Un groupe de personnes
Une partie d'une population donnée
Un ensemble d'élément
Une population

La moyenne arithmétique est

La somme des observations
Le produit des observations
Le produit des observations divisé par N La somme des observations divisé par N

Un phénomène économique peut être :

Un phénomène quantitatif.
Un phénomène qualitatif.
3. Un phénomène discret ou continu.
Un phénomène quantitatif ou qualitatif .

On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations:

Sont nombreuses.
Ont les mêmes poids
Sont peu nombreuses. N'ont pas le même poids

9. La moyenne arithmétique est

1. Un indicateur de dispersion
2. Un indicateur de forme
3. Un indicateur d'asymétrie 4. Un indicateur de position ( tendance central)

Le coefficient de variance est

Un indicateur de position
Un indicateur d'asymétrie
Un indicateur de dispersion Un indicateur de tendance central.     

La variance c'est

La somme des carrées des écarts
Le produit des carrées des écarts
La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne. 

Le coefficient de variance permet de:

Calculer la moyenne pondérée
Calculer l'écart type.
Calculer la variance Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes. 

13. La grande limite de la variance c'est

1. Qu'elle est non chiffrée
2. Qu'elle est chiffrée
3. Qu'on ne peut pas la calculer 4. Qu'on ne peut pas l'interpréter

14. Le coefficient de variance est

1. La moyenne par rapport à l'écart type
2. L'écart type par rapport à la moyenne
3. La moyenne multipliée par l'écart type
4. La moyenne plus l'écart type

15. L'écart type mesure

De combien on s'écarte de la moyenne
De combien les observations s'écartent de la moyenne
De combien les observations s'écartent de la médiane
De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne

1 La médiane c'est

1. La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
2. La valeur qui divise la population en deux sommes égales.
3. La valeur que partage la population en deux parties égales.
4. La valeur qui divise la population en deux blocs.

17. L'un des avantages de l'écart type est:  

1. D'avoir une unité de mesure.
2. D'avoir une unité de mesure au carré.
3. D'être un indicateur de forme.
4. D'être un indicateur de dispersion.

18. La médiale est un:

1. Indicateur de dispersion.
2. Indicateur de tendance centrale.
3. Indicateur de forme
4. Indicateur économique.

19. La variance et l'écart type permettent de:

1. Comparer deux distributions.
2. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
3. De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion 4. de compare deux échantillons

20. Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de:

1. ni
2. xi
3. N
4. XI NI