Qcm statistiques descriptives S1 : des quiz et qcm avec correction pour toutes les questions
Cet ensemble des qcm traitant plusieurs différentes notions en statistiques descriptives, chaque qcm évalue les connaissances des étudiants dans un ensemble les notions de statistiques descriptives S1.
QCM n°1
L'objet ultime de la statistique descriptive est
- De mesurer les phénomènes
- De décrire les phénomènes
- De mesurer et décrire les phénomènes
- d'aider dans la prise de décision
Une tableau statistique permet de
- De mettre en ordre croissant les données
- De mettre en ordre décroissant les données
- De mettre en désordre les données
- De mieux organiser les données
Une variable qualitative est
- Chiffré
- Non chiffré
- Une variable qui peut prendre des valeurs décimales
- Une variable discrète
Une représentation graphique permet
- De résumer les données collectées
- De représenter graphiquement les données
- De calculer les indicateurs
- De synthétiser les données
Un échantillon est
- Un groupe de personnes
- Une partie d'une population donnée
- Un ensemble d'élément
- Une population
La moyenne arithmétique est
- La somme des observations
- Le produit des observations
- Le produit des observations divisé par N
- La somme des observations divisé par N
Un phénomène économique peut être :
- Un phénomène quantitatif.
- Un phénomène qualitatif.
- Un phénomène discret ou continu
- Un phénomène quantitatif ou qualitatif
On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations :
- Sont nombreuses.
- Ont les mêmes poids
- Sont peu nombreuses.
- N'ont pas le même poids
La moyenne arithmétique est
- Un indicateur de dispersion
- Un indicateur de forme
- Un indicateur d'asymétrie
- Un indicateur de position (tendance central)
Le coefficient de variance est
- Un indicateur de position
- Un indicateur d'asymétrie
- Un indicateur de dispersion
- Un indicateur de tendance central.
La variance c'est
- La somme des carrées des écarts
- Le produit des carrées des écarts
- La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane
- LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne.
Le coefficient de variance permet de :
- Calculer la moyenne pondérée
- Calculer l'écart type.
- Calculer la variance
- Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes.
La grande limite de la variance c'est
- Qu'elle est non chiffrée
- Qu'elle est chiffrée
- Qu'on ne peut pas la calculer
- Qu'on ne peut pas l'interpréter
Le coefficient de variance est
- La moyenne par rapport à l'écart type
- L'écart type par rapport à la moyenne
- La moyenne multipliée par l'écart type
- La moyenne plus l'écart type
L'écart type mesure
- De combien on s'écarte de la moyenne
- De combien les observations s'écartent de la moyenne
- De combien les observations s'écartent de la médiane
- De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne
La médiane c'est
- La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
- La valeur qui divise la population en deux sommes égales
- La valeur que partage la population en deux parties égales
- La valeur qui divise la population en deux blocs
L'un des avantages de l'écart type est :
- D'avoir une unité de mesure.
- D'avoir une unité de mesure au carré.
- D'être un indicateur de forme.
- D'être un indicateur de dispersion.
La médiale est un:
- Indicateur de dispersion.
- Indicateur de tendance centrale
- Indicateur de forme
- Indicateur économique.
La variance et l'écart type permettent de:
- Comparer deux distributions.
- De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
- De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion
- de compare deux échantillons
Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de:
- ni
- xi
- N
- XI NI
Correction de QCM n°1
L'objet ultime de la statistique descriptive est
- De mesurer les phénomènes
- De décrire les phénomènes
- De mesurer et décrire les phénomènes
- d'aider dans la prise de décision
Une tableau statistique permet de
- De mettre en ordre croissant les données
- De mettre en ordre décroissant les données
- De mettre en désordre les données
- De mieux organiser les données
Une variable qualitative est
- Chiffré
- Non chiffré
- Une variable qui peut prendre des valeurs décimales
- Une variable discrète
Une représentation graphique permet
- De résumer les données collectées
- De représenter graphiquement les données
- De calculer les indicateurs
- De synthétiser les données
Un échantillon est
- Un groupe de personnes
- Une partie d'une population donnée
- Un ensemble d'élément
- Une population
La moyenne arithmétique est
- La somme des observations
- Le produit des observations
- Le produit des observations divisé par N
- La somme des observations divisé par N
Un phénomène économique peut être :
- Un phénomène quantitatif.
- Un phénomène qualitatif.
- Un phénomène discret ou continu
- Un phénomène quantitatif ou qualitatif
On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations :
- Sont nombreuses.
- Ont les mêmes poids
- Sont peu nombreuses.
- N'ont pas le même poids
La moyenne arithmétique est
- Un indicateur de dispersion
- Un indicateur de forme
- Un indicateur d'asymétrie
- Un indicateur de position (tendance central)
Le coefficient de variance est
- Un indicateur de position
- Un indicateur d'asymétrie
- Un indicateur de dispersion
- Un indicateur de tendance central.
La variance c'est
- La somme des carrées des écarts
- Le produit des carrées des écarts
- La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane
- LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne.
Le coefficient de variance permet de :
- Calculer la moyenne pondérée
- Calculer l'écart type.
- Calculer la variance
- Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes.
La grande limite de la variance c'est
- Qu'elle est non chiffrée
- Qu'elle est chiffrée
- Qu'on ne peut pas la calculer
- Qu'on ne peut pas l'interpréter
Le coefficient de variance est
- La moyenne par rapport à l'écart type
- L'écart type par rapport à la moyenne
- La moyenne multipliée par l'écart type
- La moyenne plus l'écart type
L'écart type mesure
- De combien on s'écarte de la moyenne
- De combien les observations s'écartent de la moyenne
- De combien les observations s'écartent de la médiane
- De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne
La médiane c'est
- La valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
- La valeur qui divise la population en deux sommes égales.
- La valeur que partage la population en deux parties égales
- La valeur qui divise la population en deux blocs.
L'un des avantages de l'écart type est :
- D'avoir une unité de mesure.
- D'avoir une unité de mesure au carré.
- D'être un indicateur de forme.
- D'être un indicateur de dispersion.
La médiale est un:
- Indicateur de dispersion.
- Indicateur de tendance centrale
- Indicateur de forme
- Indicateur économique.
La variance et l'écart type permettent de:
- Comparer deux distributions.
- De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure.
- De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion
- de compare deux échantillons
Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de:
- ni
- xi
- N
- XI NI
QCM n°2
Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la variable statistique, la caractéristique, la moyenne d’un échantillon, etc.
Correction de QCM n°2
Q1. A
Q2. B D
Q3. B C
Q4. B
Q5. D
Q6. E
Q7. B
Q8. B
Q9. B
Q10. A
QCM n°3
Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la statistique inductive, l’échelle, la tendance centrale, l'étendue, etc.
Correction de QCM n°3
Q1. D
Q2. A B C
Q3. A
Q4. A
Q5. B
Q6. A
Q7. D
Q8. B
Q9. A
Q10. A
QCM n°4
Ce qcm avec correction contient 10 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que l'étendue, la moyenne, la série d’observations, la série statistique double, le nuage de points, etc.
Correction de QCM n°4
Q1. B
Q2. C
Q3. C
Q4. B C
Q5. A D
Q6. B C
Q7. B
Q8. A
Q9. C
Q10. C
QCM n°5
Ce qcm avec correction contient 14 questions évaluent vos connaissances en quelques notions, tels que la moyenne arithmétique, la variance, l’écart-type, le mode, le coefficient de corrélation linéaire, etc.
Correction de QCM n°5
Q1. A
Q2. C
Q3. D
Q4. A
Q5. C
Q6. D
Q7. A
Q8. C
Q9. B
Q10. C
Q11. C
Q12. A
Q13. B
Q14. D
Autres support en licence droit et science politique
- QCM d’introduction aux sciences comptables avec corrigé (QUIZ)
- Qcm en économie, droit et géopolitique 1 avec corrigé
- Qcm en économie politique générale avec corrigé
- Examen QCM de Finance avec corrigé
- Examen QCM d’histoire économique
- Examen de management avec correction
- Résumé de Management
- QCM et exercices en stratégie de gestion avec corrigé
- Questions et Réponses en Responsabilité Sociales des Entreprises
- Questions et Réponses en principes d'économie
- Examens en principes d'économie avec correction
- Exercices en Macroéconmoie Monétaire avec corrigé (TD)
- TD en Analyse Économique avec Corrigé
- Examens mathématiques pour économistes (L1 et L2)
- Cours économie d'entreprise et management (L1 et L2)
- Cours et Résumé d’histoire des faits économiques L1 éco gestion
intéresser
RépondreSupprimerEnregistrer un commentaire