Examens Analyse des Données L3 (QCM) - Licence économie

Examen d'analyse des données pour les étudiants de la licence sciences économiques il est sous forme d’un QCM, ce module vous pouvez le trouver au licence 3 ou aux autres ça dépend du système de l'université auquel vous poursuivi votre études universitaire ou supérieur.

Examen (QCM)

Q1. on souhaite réaliser une ACP sur le tableau X des données brutes suivant : 

      4   1    3

X   2   -3   1

     0    2    0

     6    0    2

Afin d’obtenir la matrice Z, on centre et on réduit les données. La coordonnée du 4ème individu pour la 2ème variable est égale à : 

1. Il n’y a que 3 individus dans la matrice Z
2. 1,34
3. -0.45
4. Autre

Q2. la matrice des coefficients de corrélation linéaire entre les variables, associée à la matrice X de la question 1, revête la forme suivante : 

1. R = 1      0

        0      1

2. R = 1      0.45

         0.45      1

3. R = 1      0    0,8

        -0,12   1      0

        0,8      0      1

4. Autre

Q3. la matrice R précédente admet les valeurs propres suivantes : 

1. 1 et 0,5
2. 1,95 et 0,85
3. La matrice R n’a pas de valeurs propres
4. Trois valeurs propres : 1,81/1/0,19
5. Autre

Q4. la matrice A du changement de base, associée aux deux premières valeurs propres, prend les valeurs suivantes : 

1. R = 1      0

        0      1

2. R = 1        0.12  0,8

        -0,12      1     0

        0,8       0     1

3. R =  0,71       0

        -0,11     -1

        0,70       -0,15

4. Autre

Q5. l’analyse factorielle discriminante utilise : 

1. La méthode des centres mobiles
2. La méetrique du khi²
3. Uniquement des variables qualitatives
4. Une double ACP sur les centres de gravité des différentes classes en utilisant la métrique de Mahalanobis
5. Autre

Q7. dans le cadre d’une classification ascendante hiérarchique, à la 12ème itération, un individu de coordonnées (4,5) s'agrège avec un groupe constitué de 6 individus dont le centre de gravité est G(3;2) l'écart de Ward ce group et cet individu est égale à : 

1. 3,16
2. 2,71
3. 8,57
4. Autre